天津北方网讯：“通过这个站点精细化管控平台，我们可以更及时地掌握辖区内环境空气质量各项污染物的实时状况，以及风向、风速、温湿度等气象状况，还能根据精细化污染预报和污染溯源分析提前明确加强什么方位、什么源类的污染管控，很大程度提高了日常巡查管控的及时性和针对性。”宁河区大气环境管理人员正密切关注着站点空气质量精细化管控App提供的当地空气质量站点最新五分钟数据变化。

　　当发现PM2.5和CO突然升高的趋势，结合平台提供的空气质量实况和预报信息，马上派出相关的巡查人员去上风向区域进行污染巡查，发现问题，及时处理，防止污染加剧，实现“一竿子插到底”的监控管理。

　　记者在采访中了解到，市生态环境科学研究院积极探索大数据、人工智能等技术在大气污染防治中的应用，通过整合现有的空气质量、气象、污染源、交通等多元数据资源，基于大数据、人工智能、移动互联网等新技术，开发了集“事前及时发现、事中精准分析、事后精确管控”于一体的智能化站点空气质量精细化管控平台。

　　目前该平台已在我市部分区上线使用，为地方及时掌握本地环境空气质量特征和污染变化态势、发现污染问题、判明污染原因、及时采取针对性管控措施提供了有力支持，促进了当地环境空气质量持续改善。

　　市生态环境科学研究院高级工程师周阳告诉记者，智能化站点空气质量精细化管控平台聚焦大气污染治理“五个精准”，综合利用大数据诊断、数值模拟、机器学习等多种数据分析手段，为地方空气质量精细化管控提供科技支撑。通过实时的分钟级空气质量、气象数据推送、五日精细化污染预报、历史数据回溯分析等，帮助地方更好地掌握本地区空气质量现状、污染变化态势，做到时间、问题掌握精准；通过本地与周边的实时数据对比、历史数据比较分析等帮助地方更好地明确本地与周边的差距，与此同时，结合实时气象、预报气象以及周边污染源的分布，绘制动态管控地图，明确管控区域，做到问题、区位掌握精准；通过高值报警分析、溯源分析、污染特征分析等帮助地方及时发现存在的污染问题、分析污染类型、问题产生原因，快速采取针对性管控措施，做到管控对象和措施掌握精准。（津云新闻编辑刘颖）