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本报讯(记者刘晓艳通讯员张轶帆)赏红叶、逛商场、看演出、节日聚会……每逢节假日,各种人流密集的大型活动不断增加,因此,在这些公共场合利用技术手段自动对人群密度及人员动向进行监控的需求就显得越来越迫切。
对“人流量”实现实时监控
近日,南开大学信息技术科学学院刘博、刘英豪、邓琳、贾配洋同学设计的“人群密度与轨迹智能检测系统”将成功实现对于特定场景下的人群密度的估计和对于人群运动轨迹的跟踪。这一系统利用人群图像分析后得到的前景图像的总像素数和边缘图像的总像素数,根据前景图像的总像素数和边缘图像的总像素数与人群密度存在的正相关关系,使用这两种特征量对人群密度进行估计。在火车站、地铁站、体育场、广场、银行、超市、酒店、商场等人群较为密集的场所,该系统对避免群体性事故发生、及时疏导人群、预知犯罪、保证公共安全等有较大帮助。
设计初衷源于群体意外之痛
“人群密度过大或失控导致的恶性事件造成了恶劣的社会影响和严重的生命财产损失。然而,现有的摄像头监控技术仅仅起到监控作用,无法进行深入的数据挖掘和信息判断处理,同时,人工监控的方法将耗费大量的人力、物力,却不能进行定量分析,并且人工监控的误差、错误也会导致严重的后果,已经难以满足现有的需求。”谈起设计这一项目的初衷,刘博介绍说,“我们完成的这个完整的人群密度及运动轨迹检测程序,在实例的测试中也取得了较好的效果,运算速度大于11帧每秒,准确率达到86.6%。”
不久前举行的第二届“华为杯”全国大学生智能设计大赛上,“人群密度与轨迹智能检测系统”获一等奖。刘博的出色表现引起了评委之一、华为公司香港诺亚方舟实验室首席科学家张宝峰的注意,并邀请刘博加入实验室。谈起对未来的计划,今年大四的刘博希望能够到香港科技大学继续深造,同时也可以到实验室协助进行相关项目的研发。