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我做过这么一件事情
香港科技大学初创期间，香港报章流传一种说法，因为美国国防研究经费削减，招聘市场衰退，许多来科大的教授和讲师，工资是美国的一倍。对这种说法，吴家玮说，现在的工学院院长陈正豪，就是最好的一个反驳实例。
1989年，加州硅谷，在英特尔公司已经工作了10年、担任开发小组负责人的陈正豪，收到朋友高秉强的一份邀请，请他下个星期，到一个地方参加一场宴会。那是吴家玮位于加州的家。根据吴家玮的回忆，当时，他已经准备搬家回香港，加州的房子，空空荡荡，来的人，只能坐在地板上。
“那时候，在吴校长家里，基本上湾区我认识的华人教授都来了。其中一半以上，后来回到了香港科技大学。”陈正豪说。钱致榕在餐厅里向他发出邀请，听到数目，陈正豪坦率地说，“我在英特尔的薪水比这个高一倍”。
“钱致榕不太相信，我就把工资条给他看。他问我，英特尔的薪水为什么这么高？我告诉他，在工业界和在大学，是不一样的。”
尽管涉及最实际的薪水问题，在考虑了很长一段时间后，陈正豪还是卖掉了在加州的车子和房子，接受了香港科技大学的聘书。“我太太说，你在美国住得好好的，为什么回去啊？我说，将来可以告诉我的儿子孙子，我做过这么一件事情。”
这种做一件生命中值得回忆的事、因而不计个人利益、务求尽善尽美的情结，存在于许多创校教授的心中。黄玉山，现任科大行政及总务副校长，回忆当年学校还未建成、仍在海港城办公时的情景。“为了让学校一开学，图书馆就可以使用，当时的职员先开列书单，从世界各地把书买来，然后编好目，再保存到地下室里面去。当时，使用无卡式索引、全部计算机化的图书馆，在香港，还是第一家。”为了节约购置研究设备的开支，主持香港研究界第一条微电子生产线的罗台秦，更想出了从硅谷倒闭的中小公司中购进二手设备，重新组装的点子，造价上节约了20倍。
与创校时来自台湾和香港的资深大教授们不同，黄劲松进入香港科技大学时，还是一个资历很浅的年轻教师。毕业于北京大学数学系，他是中国大陆第一批保送数学系学生赴美留学的陈省身项目的15名成员之一。在美国，他就读于麻省理工学院，拿到博士学位后，在普林斯顿高等研究院做了一年研究，随后在犹他大学数学系谋得教职。1992年秋天，同属陈省身项目的朋友给他写信，告诉他香港科技大学正在招募人才的消息，黄劲松于是给当时的系主任谢定裕写了封信，询问情况。没过多久，他便来到了清水湾边的香港科技大学。有趣的是，在当年的15个陈省身项目人员中，最后有3人到了香港科技大学，1人去了港大，另外1人去了浸会大学。
当时，黄劲松是香港科大极少数的中国大陆学者之一。对他来说，薪水的增加和机会增多是选择科大的原因，但更重要的，是好的研究气氛。
“在麻省理工学院的时候，身边的数学教授，每天谈的除了数学，就是数学，互相砥砺的气氛很浓厚。到了犹他大学，因为这是一个中西部的州立大学，虽然数学系也很好，但我发现，身边人，谈话的主题开始丰富起来，篮球、旅游、打猎，数学上的进展，跟得并不很紧。”到了香港科技大学之后，黄劲松顿时觉得身处一群年轻的充满冲劲的学者中，仿佛又找到一些麻省理工学院的感觉。
吴家玮非常得意于科大创校初研究人员的专注与勤奋。“半夜里，出来一看，教学大楼里的实验室还是灯火通明的。有人向我抱怨，‘校长，可不可以不要晚上一两点钟给我们发邮件’。我接受批评，可一看，往往邮件发过去几分钟，回复就来了——可见他们也都不睡觉。”这种风气在科大一直得到了保留。即使已经放假，食堂里，偷听邻桌的谈话，十有八九，是在争论一道数学或物理问题，而图书馆里，依然人流如织。
谢定裕指出，在科大创建初期，从美国的大学中挖来了很多潜力尚未被完全认识的年轻研究人员。这些人与科大一同成长，逐渐成为今日科大的学术骨干。如今的黄劲松，在表示论与李群领域的研究受到国际数学界的关注，他的新书《Dirac Operators in Representation Theory》，被认为是科大近年来相当有分量的原创性学术成果。
20年前，当吴家玮和钱致榕6天跑遍北美9所大学、马不停蹄替科大招募教员时，他最常说的一句话，是要创办一所中国的麻省理工学院。在谢定裕的回忆中，吴家玮与他的一席谈话，曾让他热血澎湃，决定舍弃自己学术生涯中的最后一段，回到香港。后来，在他以笔名“丁一”写的小说《海之角》中，隐约透露了这席对话的片段:
“我的目标是10年以后能达到里海的标准，30年后达到卡内基梅隆的水平，60年后成为另一个麻省理工学院。能做到这一步，就很不错了。十几年后，我已不在这里了，人们看看这个学校，或许会说，×××办的这个大学还像个样子，只是当年他的眼界低了一点。”
如今，吴家玮已退休，但他并没有离开香港科技大学。他还住在学校附近，时常在校园里走走，看看他当年努力保留下来的瀑布，建议开的咖啡馆，花了一番心思、从拗口的“香港新界西贡大埔仔”改成的“香港九龙清水湾”的门牌号。他会在要求下试着给自己做一个评价，结果很难:“如果从零分开始，按照做对的事情一分一分往上加，可能会超过100分，但如果从100分开始，按照做错的事情或应该做而没有做的事情往下减，可能会负很多。”
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