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南开大学信息技术科学学院本科生设计的“人群密度与轨迹智能检测系统”能够成功实现对于特定场景下的人群密度的估计和对于人群运动轨迹的跟踪
天津网讯 天津日报记者赵晖赏红叶、逛商场、看演出、节日聚会……年底将近,各种人流密集的大型活动不断增加,因此,在这些公共场合利用技术手段自动对人群密度及人员动向进行监控的需求就显得越来越迫切。
近日,南开大学信息技术科学学院本科生设计的“人群密度与轨迹智能检测系统”能够成功实现对于特定场景下的人群密度的估计和对于人群运动轨迹的跟踪。这一系统主要使用基于像素的方法进行人群密度的估计,利用人群图像分析后得到的前景图像的总像素数和边缘图像的总像素数,由于前景图像的总像素数和边缘图像的总像素数与人群密度存在正相关的关系,使用这两种特征量便可以对人群密度进行估计。
在火车站、地铁站、体育场、广场、银行、超市、酒店、商场等人群较为密集的场所,该系统对避免群体性事故发生、及时疏导人群、预知犯罪、保证公共安全等有较大帮助。
此外,这一系统还可以用来对人群密度进行实时的统计,获得大量的一手数据,经过分析后可以为企业的营销及管理的高效化提供理论依据;以该系统为基础,可以建立人群运动模型,为建筑物设计、消防系统设计等人为因素有较大影响的系统智能化提供支持。
“近年来,随着社会经济的发展、人们社会活动的不断增加,很多场合人流量经常会呈爆发式增长,人群密度过大或失控导致的恶性事件的发生,极易造成恶劣的社会影响和严重的生命财产损失。然而,现有的摄像头监控技术仅仅起到监控作用,无法进行深入的数据挖掘和信息判断处理,同时,人工监控会耗费大量的人力、物力,却不能进行定量分析。”谈起设计这一项目的初衷,项目参与者之一刘博说。在不久前举行的第二届“华为杯”全国大学生智能设计大赛上,“人群密度与轨迹智能检测系统”获得一等奖。