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气象预报的困难与办法
主持人:特别是在短时预报过程中,有些时候天气系统偏离预计轨道,这些都是难以精准把握的。出现这样的情况,百姓普遍不理解,会认为预报不准,有各种埋怨和牢骚。那么,气象服务最难的是什么?现在人们对于天气服务的要求越来越精细化和严格,从技术手段上,如何进一步提升预报和气象服务的精准程度?
郭虎:气象预报方面,对流性天气往往生成得很突然。通常来讲,一个对流系统对于某一地区的影响时间也相对较短,同时因为生成速度很快,影响范围也比较小。冬季寒潮属于自北向南横扫数千公里的天气尺度系统,强对流天气水平尺度一般小于200公里,有的仅有几公里。预报员对中小尺度对流性天气的认识还有很多空白,特别是对其内部结构和发生发展的物理机制的认识还有待提高,这些都给预报带来了较大的困难。事实上强对流预报也是一个国际难题。
现在人们对于天气服务的要求越来越精细化和严格,气象的发展与建设也在时刻顺应社会的需求。市气象局在探测手段、模式建设、精细化产品开发等多个方面投入了大量的人力物力,目的就是要稳步提高天气预报的精细化程度和准确性。
气象探测方面,公众认识较多的是多普勒雷达和气象卫星,实际上强对流预报还要基于很多高时空分辨率的非常规观测资料,如风廓线观测、微波辐射计等,这些新型探测设备的建设投入力度越来越大。马上市气象局还要引入国际先进的双偏振雷达。而观测手段逐步增多同时也带来一个问题,预报员必须在短时间内查看所有资料并寻找其中有用的信息,这对预报员来说还是有很大难度。因此,未来市气象局将开发基于多种资料的“多源资料融合技术”,将不同观测资料同化成三维、立体的天气模型,在此基础上构建监测预报预警数据加工平台:实现“共享-共耕-共用”数字天气预报“一张网”的协同作业预报服务流程。
中尺度系统瞬息万变,30分钟或1小时以后便可能已经发生巨大的变化,在加强监测的基础上,还需要运用数值预报进行补充。在数值模式方面,天津气象局的WRF中尺度数值模式已经投入业务应用很长时间,在预报中发挥了卓越的作用。但现有模式的时间分辨率还不能满足短临精细化预报的需求,加快数值模式建设,建立快速同化模式是未来亟需解决的关键技术之一。